AI håller på att förändra medicinsk forskning. Vad betyder det för framtidens vård?

I det här avsnittet berättar forskaren och läkaren **Daniil Lisik** hur artificiell intelligens används för att analysera astma- och allergidata, varför mänsklig intuition fortfarande är avgörande och hur nya verktyg kan påverka både utbildning, forskning och patientsäkerhet. Samtalet rör också riskerna med generativ AI, forskningens trovärdighet och hur beroendet av språkmodeller förändrar vårt sätt att tänka. En bred och nyanserad diskussion om när AI hjälper – och när det stjälper.

#ai #enaitillkaffet #podcast #chatgpt #medicin #vård #omsorg #läkare #etik #explainability #utbildning #forskning #allergi #astma

(00:00 ) – Inledning

(02:31 ) – Varför ökar astma?

(05:51 ) – Kan man förebygga astma?

(07:23 ) – Kan eksem skapa allergier?

(08:46 ) – Kan man skydda sina barn mot allergier?

(10:52 ) – Kan AI berätta hur immunförsvaret utvecklas?

(12:50 ) – Vilka typer av astma finns?

(18:37 ) – Vad innebär Explainable AI?

(23:13 ) – Oväntat ögonblick i forskningen?

(25:18 ) – Varför är enkätdata så svårt?

(34:53 ) – Vilken roll kommer AI få i framtidens vård?

(37:18 ) – Finns det något läkare kan som AI aldrig ersätta?

(38:20 ) – Kan AI hantera komplexa patientfall?

(40:09 ) – Kan astma och allergier förebyggas i framtiden?

(42:30 ) – Finns det en ”Alphafold” för allergiforskningen?

(44:50 ) – Kan AI simulera medicinsk data trovärdigt?

(45:55 ) – Gör AI det enklare att fuska i forskning?

(49:50 ) – Vad händer om forskare börjar fråga ChatGPT?

(50:20 ) – Blir vi sämre på att tänka av AI?

(52:20 ) – Hur ska nya forskare utvecklas när AI gör allt det enkla?

(53:10 ) – Borde AI-implantat som reglerar stress godkännas?

(56:40 ) – AI-dilemmat: Kan vi ersätta delar av hjärnan i framtiden?

(59:34 ) – När blir AI meningsfullt – och för vem?